3.1. Sección de preguntas y problemas propuestos para la
unidad III.
3.1.1.-En la planeación de la productividad a largo plazo,
uno de los métodos recomendados es el modelo de productividad total -
maximización. Describa paso por paso el procedimiento heurístico para utilizar
este modelo.
Fases
para el desarrollo.
1.- Determinar el intervalo para la cantidad
producida con base a los datos históricos que tienen, especificar Qmin
(cantidad mínima producida) y Qmax (cantidad máxima producida).
2.
Graficar la función objetivo en el intervalo
{Qmin, Qmax}, usando
el insumo en cualquiera de sus formas funcionales, y determinar el valor máximo
de PT de la gráfica.
3. Determinar el nivel de producción
correspondiente al nivel máximo de productividad total (Q*).
4.
Utilizar el valor de Q* para planear los factores de insumo específicos, con el
fin de operar al máximo nivel de productividad total.
3.1.2.-¿Cuál de los
modelos de PPC presentados en el capítulo anterior se puede adaptar para
planear la productividad a largo plazo? Justifique su respuesta.
El
modelo de tendencia lineal usando suavización exponencial doble. Ya que este
modelo se observa los valores de
productividad total del pasado y se revelan una tendencia lineal la suavización
exponencial doble se adecua para pronosticar total en el periodo venidero.
3.1.3.- ¿Qué
sugeriría usted para vencer las limitaciones del modelo de productividad total
maximización que está basado en la producción física total? Describa su
razonamiento.
1.- identificación los grados de interés y disponibilidad
de materiales
2.- mantener la mayor calidad de personal
3.- ventajas de costos obsoletos: Disminuir costos
3.1.4.-Una
empresa lleva a cabo un análisis de regresión basado en los datos históricos de
sus gastos e ingresos, Y obtiene los siguientes resultados:
|
Lineal
|
Cuadrática
|
Cubica
|
Exponencial
|
|
|
R²
ajustada
|
0.9852
|
0.9803
|
0.9744
|
0.9988
|
|
Error
estándar
|
18247
|
21051
|
23958
|
0.0385
|
Utilice
el enfoque heurístico del modelo de productividad total maximización descrita
en esta unidad para determinar el plan a largo plazo para la productividad de
la empresa. (Haga las suposiciones adecuadas.)
Seleccionar la R2 ajustada que se acerque mas
a la unidad, ya que esta presenta mayor confiabilidad. Una vez seleccionada,
determinar el propósito del siguiente periodo.
Después de calculado el propósito de
productividad, realizar los cálculos de cantidad de producción e insumos
requeridos para lograr la productividad deseada.
3.1.5.-La
división de embotellado de refrescos de la Compañía XYZ produce bebidas de
sabores. Los siguientes datos pertenecen a esa división.
|
Año
|
2002
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
2011
|
|
Q
|
20.1682
|
24.5093
|
25.7522
|
27.3902
|
30.8091
|
33.9468
|
38.9855
|
43.425
|
60.03
|
|
I
|
$10.113
|
10.555
|
12.1535
|
12.8776
|
15.3587
|
16.0437
|
17.5511
|
25.924
|
31.86
|
Donde I= costos totales y gastos, Q= número
de bebidas totales producidas y Icw =1.00
Del análisis de regresión los datos
anteriores sugieren una función lineal de insumo de la forma I= a + b, con
a=10.899 y b = - 0.00378599 el coeficiente de correlación es
r=0.9986679.
a) Suponiendo
que el rango Q min= 0, Q máx.= 250,000 y aplicando el modelo de productividad
total- maximización, determine la productividad total física y el número
correspondiente de bebidas que deben producirse.
b)
b) Grafique la PTp contra
la función Q en papel para graficar y comente sobre su utilidad al planear la
productividad a largo plazo.
c) 3.1.6.-
Los siguientes datos pertenecen a Braniff Airways, lnc. y abarcan de 1999 a
2008
|
Q
|
I
|
PT
|
|
0
|
10.899
|
0
|
|
1
|
10.895214
|
0.09178342
|
|
2
|
10.891428
|
0.18363065
|
|
3
|
10.887642
|
0.27554176
|
|
4
|
10.883856
|
0.36751681
|
|
5
|
10.8800701
|
0.45955586
|
|
6
|
10.8762841
|
0.551659
|
|
7
|
10.8724981
|
0.64382628
|
|
8
|
10.8687121
|
0.73605777
|
|
9
|
10.8649261
|
0.82835354
|
|
10
|
10.8611401
|
0.92071366
|
|
11
|
10.8573541
|
1.01313818
|
|
12
|
10.8535681
|
1.10562719
|
|
13
|
10.8497821
|
1.19818074
|
|
14
|
10.8459961
|
|
|
15
|
10.8422102
|
1.38348176
|
3.1.6
Los siguientes datos pertenecen a Braniff Airways, lnc. y abarcan de 1999
a 2008
|
DESCRIP
|
1999
|
2000
|
2001
|
2002
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
|
I
|
1210
|
1710
|
2517
|
2756
|
3152
|
3230
|
3202
|
3545
|
4030
|
4966
|
|
Q
|
3385
|
4690
|
5595
|
6135
|
6356
|
6005
|
5778
|
6473
|
7237
|
7766
|
Los
resultados del análisis de regresión de los datos anteriores para distintas
formas funcionales de insumo son las siguientes:
Con
los valores de a = 7.154 y b = 1.714562. Es
evidente que la forma de insumo exponencial es el mejor ajuste. Utilice Q mix = 0 y
Q max = 10, 000, 000 para determinar la gráfica de PTp
contra Q. Comente sobre la gráfica y su utilidad a largo plazo para
esta compañía.
I = Gastos totales de operación y Q= Número
total de pasajeros transportados.
3.1.7.-
Supóngase que se desea conocer la variación y la Productividad Total, del
periodo anterior con respecto al periodo actual con los siguientes datos.
∆Oit
=$20
∆Iit
= $5
∆Iit =$300
∆PTit-1=1.0014
3.1.8.-
Realice una evaluación de la productividad al final del periodo 8, para el
siguiente proyecto que muestra la siguiente información.
|
PT11=
|
0.25(0.88)+.75(0.98)=.955
|
|
PT12=
|
0.25(0.89)+0.75(0.955)=0.9388
|
|
PT13=
|
0.25(0.90)+0.75(0.9388)=0.9291
|
|
PT14=
|
0.25(0.95)+0.75(0.9291)=0.9343
|
|
PT15=
|
0.25(0.94)+0.75(9343)=0.9357
|
|
PT16=
|
0.25(1.46)+0.75(0.9357)=1.0668
|
|
PT17=
|
0.25(1.98)+0.75(1.0688)=1.2951
|
|
PT18=
|
0.25(1.15)+0.75(1.2951)=1.2588
|
|
VPT´18=1.15-1.2588=-0.1088
|
|
PVPT´18=(1.15-1/1.2588)X100=11%
|
|
MODELO 2
|
|
PT²18=2500+0/4500+0=0.55
|
|
VPT²18=1.15-0.55=0.6
|
|
PVPT²18=(1.15-1/0.55)X100=27%
|
